技術(shù)文章
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工程師和領(lǐng)導(dǎo)者之間的人工智能脫節(jié)
根據(jù) TE Connectivity 的2024 年工業(yè)技術(shù)指數(shù)，盡管科技公司的工程師和高管對(duì)人工智能 (AI) 和可持續(xù)性持樂(lè)觀態(tài)度，但他們對(duì)誰(shuí)應(yīng)該領(lǐng)導(dǎo)這些創(chuàng)新并不一致。這份創(chuàng)新?tīng)顩r報(bào)告已進(jìn)入第二年，調(diào)查了 1,000 名工程師和高管，代表了中國(guó)、德國(guó)、印度、日本和美國(guó)的各個(gè)行業(yè)。
然而，工程師和高管都認(rèn)同其組織的首要任務(wù)。54% 的工程師和 55% 的高管將產(chǎn)品創(chuàng)新列為首要任務(wù)，其次是內(nèi)部可持續(xù)性（工程師和高管均為 46%）、人工智能采用（工程師為 38%，高管為 39%）和財(cái)務(wù)目標(biāo)（工程師為 38%，高管為 39%）。
（來(lái)源：TE Connectivity）
今年的調(diào)查重點(diǎn)關(guān)注人工智能和可持續(xù)性，重點(diǎn)關(guān)注這些“大趨勢(shì)”如何影響創(chuàng)新過(guò)程以及創(chuàng)新如何推動(dòng)這些公司走向未來(lái)?？傮w發(fā)現(xiàn)：要實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，還有許多工作要做。
推動(dòng)人工智能實(shí)施
工程師（76%）和高管（84%）都認(rèn)為，人工智能將在三年內(nèi)成為企業(yè)運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵組成部分。然而，在誰(shuí)負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)人工智能實(shí)施方面，工程師和高管之間存在分歧。74% 的高管認(rèn)為工程師負(fù)責(zé)推動(dòng)人工智能實(shí)施，而 68% 的工程師認(rèn)為領(lǐng)導(dǎo)層需要制定更清晰的人工智能整合計(jì)劃。
（來(lái)源：TE Connectivity）
此外，21% 的工程師認(rèn)為缺乏適當(dāng)?shù)?AI 培訓(xùn)會(huì)對(duì)有效實(shí)施造成挑戰(zhàn)。86% 的高管同意，持續(xù)的 AI 相關(guān)培訓(xùn)/技能提升對(duì)工程師來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。
調(diào)查還發(fā)現(xiàn)，人工智能已成為科技組織關(guān)注的焦點(diǎn)。70% 的工程師和 78% 的高管將人工智能列為未來(lái)三年的首要投資重點(diǎn)之一，超過(guò)了可再生能源（工程師為 51%，高管為 53%）和數(shù)據(jù)連接（工程師為 65%，高管為 62%）等其他技術(shù)。
（來(lái)源：TE Connectivity）
兩組中超過(guò) 80% 的人表示，他們對(duì)將 AI 融入組織的能力持樂(lè)觀態(tài)度。他們還認(rèn)為，加快采用 AI 將提高他們的創(chuàng)新能力，帶來(lái)諸多好處，例如提高效率和生產(chǎn)力、改進(jìn)數(shù)據(jù)分析和增強(qiáng)決策能力。
但樂(lè)觀程度取決于年齡和地理區(qū)域。在全球范圍內(nèi)，84% 的 Z 世代和千禧一代工程師受訪者對(duì)人工智能整合持樂(lè)觀態(tài)度，而 X 世代和嬰兒潮一代工程師的這一比例為 74%。中國(guó)最有信心，為 90%，而全球?yàn)?70%。在美國(guó)，信心下降到 65%。
然而，當(dāng)被問(wèn)及新興技術(shù)時(shí)，受訪者表示人工智能是其組織最不準(zhǔn)備融入運(yùn)營(yíng)的兩項(xiàng)技術(shù)之一。
工程師和高管均表示，人工智能 (34%) 和 3D 打印 (34%) 是他們最不準(zhǔn)備整合的技術(shù)，其次是 5G (31%)、高級(jí)分析 (26%) 和自動(dòng)化 (26%)。報(bào)告稱(chēng)，這兩組人都表示，缺乏內(nèi)部人工智能知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)是他們難以整合的原因。
調(diào)查還發(fā)現(xiàn)，79% 的工程師和高管預(yù)計(jì)公司將在未來(lái)三年加大對(duì) AI 培訓(xùn)的投資。報(bào)告稱(chēng)，實(shí)施這些培訓(xùn)計(jì)劃的組織將能夠更好地利用 AI 的潛力來(lái)加速創(chuàng)新，而落后者可能會(huì)失去工程人才并落后于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。
可持續(xù)發(fā)展
工程師（90%）和高管（91%）都認(rèn)為可持續(xù)發(fā)展對(duì)他們的組織很重要。87% 的工程師表示，在工作中支持氣候變化解決方案對(duì)他們個(gè)人來(lái)說(shuō)很重要，34% 的工程師表示，如果公司不提供支持可持續(xù)發(fā)展舉措的機(jī)會(huì)，他們會(huì)辭職。
然而，調(diào)查顯示，工程師和高管對(duì)可持續(xù)發(fā)展工作的看法存在分歧。報(bào)告稱(chēng)，許多全球組織已將一系列內(nèi)部可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)列為優(yōu)先事項(xiàng)，希望在 2030 年前實(shí)現(xiàn)，但 70% 的工程師認(rèn)為其組織領(lǐng)導(dǎo)層對(duì)于在這段時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)過(guò)于樂(lè)觀。
調(diào)查顯示，當(dāng)被問(wèn)及對(duì)其組織的可持續(xù)發(fā)展計(jì)劃是否滿意時(shí)，工程師和高管之間的回答相差 5 個(gè)百分點(diǎn)。
（來(lái)源：TE Connectivity）
此外，對(duì)于誰(shuí)應(yīng)該負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)，人們也存在分歧。超過(guò) 70% 的工程師表示，他們的領(lǐng)導(dǎo)沒(méi)有就如何實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)提供明確的指導(dǎo)，另有 47% 的工程師表示，他們?cè)谔岢隹沙掷m(xù)發(fā)展解決方案時(shí)經(jīng)常遭到高管的抵制。然而，69% 的高管表示，工程師缺乏創(chuàng)新阻礙了可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。
報(bào)告確定了幾個(gè)關(guān)鍵要素，以幫助公司改善戰(zhàn)略方向并提供工程師所需的支持。這包括讓工程師和高管就優(yōu)先事項(xiàng)達(dá)成一致，以便更好地定位公司以取得成功。成功創(chuàng)新的要素包括識(shí)別機(jī)會(huì)、就可實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)達(dá)成一致、定義職責(zé)、協(xié)作制定路線圖、跟蹤/共享進(jìn)度、提供持續(xù)培訓(xùn)/技能提升以及為項(xiàng)目提供財(cái)務(wù)支持。
然而，工程師和高管都認(rèn)同其組織的首要任務(wù)。54% 的工程師和 55% 的高管將產(chǎn)品創(chuàng)新列為首要任務(wù)，其次是內(nèi)部可持續(xù)性（工程師和高管均為 46%）、人工智能采用（工程師為 38%，高管為 39%）和財(cái)務(wù)目標(biāo)（工程師為 38%，高管為 39%）。
（來(lái)源：TE Connectivity）
今年的調(diào)查重點(diǎn)關(guān)注人工智能和可持續(xù)性，重點(diǎn)關(guān)注這些“大趨勢(shì)”如何影響創(chuàng)新過(guò)程以及創(chuàng)新如何推動(dòng)這些公司走向未來(lái)?？傮w發(fā)現(xiàn)：要實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，還有許多工作要做。
推動(dòng)人工智能實(shí)施
工程師（76%）和高管（84%）都認(rèn)為，人工智能將在三年內(nèi)成為企業(yè)運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵組成部分。然而，在誰(shuí)負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)人工智能實(shí)施方面，工程師和高管之間存在分歧。74% 的高管認(rèn)為工程師負(fù)責(zé)推動(dòng)人工智能實(shí)施，而 68% 的工程師認(rèn)為領(lǐng)導(dǎo)層需要制定更清晰的人工智能整合計(jì)劃。
（來(lái)源：TE Connectivity）
此外，21% 的工程師認(rèn)為缺乏適當(dāng)?shù)?AI 培訓(xùn)會(huì)對(duì)有效實(shí)施造成挑戰(zhàn)。86% 的高管同意，持續(xù)的 AI 相關(guān)培訓(xùn)/技能提升對(duì)工程師來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。
調(diào)查還發(fā)現(xiàn)，人工智能已成為科技組織關(guān)注的焦點(diǎn)。70% 的工程師和 78% 的高管將人工智能列為未來(lái)三年的首要投資重點(diǎn)之一，超過(guò)了可再生能源（工程師為 51%，高管為 53%）和數(shù)據(jù)連接（工程師為 65%，高管為 62%）等其他技術(shù)。
（來(lái)源：TE Connectivity）
兩組中超過(guò) 80% 的人表示，他們對(duì)將 AI 融入組織的能力持樂(lè)觀態(tài)度。他們還認(rèn)為，加快采用 AI 將提高他們的創(chuàng)新能力，帶來(lái)諸多好處，例如提高效率和生產(chǎn)力、改進(jìn)數(shù)據(jù)分析和增強(qiáng)決策能力。
但樂(lè)觀程度取決于年齡和地理區(qū)域。在全球范圍內(nèi)，84% 的 Z 世代和千禧一代工程師受訪者對(duì)人工智能整合持樂(lè)觀態(tài)度，而 X 世代和嬰兒潮一代工程師的這一比例為 74%。中國(guó)最有信心，為 90%，而全球?yàn)?70%。在美國(guó)，信心下降到 65%。
然而，當(dāng)被問(wèn)及新興技術(shù)時(shí)，受訪者表示人工智能是其組織最不準(zhǔn)備融入運(yùn)營(yíng)的兩項(xiàng)技術(shù)之一。
工程師和高管均表示，人工智能 (34%) 和 3D 打印 (34%) 是他們最不準(zhǔn)備整合的技術(shù)，其次是 5G (31%)、高級(jí)分析 (26%) 和自動(dòng)化 (26%)。報(bào)告稱(chēng)，這兩組人都表示，缺乏內(nèi)部人工智能知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)是他們難以整合的原因。
調(diào)查還發(fā)現(xiàn)，79% 的工程師和高管預(yù)計(jì)公司將在未來(lái)三年加大對(duì) AI 培訓(xùn)的投資。報(bào)告稱(chēng)，實(shí)施這些培訓(xùn)計(jì)劃的組織將能夠更好地利用 AI 的潛力來(lái)加速創(chuàng)新，而落后者可能會(huì)失去工程人才并落后于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。
可持續(xù)發(fā)展
工程師（90%）和高管（91%）都認(rèn)為可持續(xù)發(fā)展對(duì)他們的組織很重要。87% 的工程師表示，在工作中支持氣候變化解決方案對(duì)他們個(gè)人來(lái)說(shuō)很重要，34% 的工程師表示，如果公司不提供支持可持續(xù)發(fā)展舉措的機(jī)會(huì)，他們會(huì)辭職。
然而，調(diào)查顯示，工程師和高管對(duì)可持續(xù)發(fā)展工作的看法存在分歧。報(bào)告稱(chēng)，許多全球組織已將一系列內(nèi)部可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)列為優(yōu)先事項(xiàng)，希望在 2030 年前實(shí)現(xiàn)，但 70% 的工程師認(rèn)為其組織領(lǐng)導(dǎo)層對(duì)于在這段時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)過(guò)于樂(lè)觀。
調(diào)查顯示，當(dāng)被問(wèn)及對(duì)其組織的可持續(xù)發(fā)展計(jì)劃是否滿意時(shí)，工程師和高管之間的回答相差 5 個(gè)百分點(diǎn)。
（來(lái)源：TE Connectivity）
此外，對(duì)于誰(shuí)應(yīng)該負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)，人們也存在分歧。超過(guò) 70% 的工程師表示，他們的領(lǐng)導(dǎo)沒(méi)有就如何實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)提供明確的指導(dǎo)，另有 47% 的工程師表示，他們?cè)谔岢隹沙掷m(xù)發(fā)展解決方案時(shí)經(jīng)常遭到高管的抵制。然而，69% 的高管表示，工程師缺乏創(chuàng)新阻礙了可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。
報(bào)告確定了幾個(gè)關(guān)鍵要素，以幫助公司改善戰(zhàn)略方向并提供工程師所需的支持。這包括讓工程師和高管就優(yōu)先事項(xiàng)達(dá)成一致，以便更好地定位公司以取得成功。成功創(chuàng)新的要素包括識(shí)別機(jī)會(huì)、就可實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)達(dá)成一致、定義職責(zé)、協(xié)作制定路線圖、跟蹤/共享進(jìn)度、提供持續(xù)培訓(xùn)/技能提升以及為項(xiàng)目提供財(cái)務(wù)支持。
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